개발 공부/빅데이터 공부 검색 결과

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개발 공부/빅데이터 공부

[머신러닝] Bias와 Variance

Bias와 Variance란? 머신러닝 모델을 학습할 때 모델이 train data에 대해서는 괜찮은 accuracy가 나오는 한편 test data에 대해서는 accuracy가 형편없는 경우가 있습니다. 이것은 모델이 train data에 overfitting 되었기 때문입니다. 다른말로 하면 variance가 높기 때문입니다. 반면 모델의 학습에 어떤 알고리즘을 사용할 때 train data와 test data에 대해서 둘 다 나쁜 accuracy가 나오는 경우가 있습니다. 가령 linear regression에서 예측값과 데이터의 feature가 선형적인 추세를 보이지 않는다면 accuracy가 낮게 나올 것입니다. 이 경우 모델은 train data에 대해 underfitting 되어있습니다. 다..

2021. 6. 29. 23:30

개발 공부/빅데이터 공부

[빅데이터 공부 시작] 빅데이터(머신러닝) 공부 방법

* 얼마 전에 친구와 얘기를 해서 2명이서 빅데이터 스터디를 시작하기로 했습니다. 그 동안 시험기간이라서 빅데이터 공부를 못하고 있다가 이번 주 화요일에 시험이 끝나서 이제 본격적으로 학교 공부와 빅데이터 공부를 병행해볼까 합니다. 그래서 오늘부터 꾸준히 빅데이터 공부를 하고 그 날 공부한 내용을 블로그에 올려서 정리하는 글을 올리는 것을 목표로 합니다. * 이번 글은 제가 공부를 어떤 식으로 할 것인지에 대해 적은 글이므로 정확한 로드맵이 아닙니다. 궁금한 점이나 부족한 점이 있다면 댓글에 남겨주시기 바랍니다. *저와 같이 빅데이터 공부를 시작하시는 분들은 댓글을 통해 활발히 소통할 수 있었으면 좋겠습니다. 우선 빅데이터 공부를 시작하기에 앞서 빅데이터 공부를 어떤 식으로 해야하는지에 대해 조사를 좀 ..

2021. 4. 25. 23:09